數(shù)字化與引入電力一樣，已經(jīng)成為工業(yè)革命?，F(xiàn)在，人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的機遇–并帶來許多挑戰(zhàn)。

在咨詢公司EY發(fā)布的“歐洲人工智能”報告中，約有57%的接受調查的公司期望AI對“當今公司尚未完全了解”的業(yè)務領域產(chǎn)生重大或非常重要的影響，而有65%的期望人工智能將對其核心業(yè)務產(chǎn)生重大或非常重大的影響。

改變游戲

“數(shù)字化所帶來的機遇通常是大多數(shù)行業(yè)的改變者，這就是數(shù)字解決方案在社會不同領域擁有強大立足點的原因之一，”為斯堪尼亞，沃爾沃和其他專業(yè)開發(fā)AI解決方案的研究員Daniel Langkilde說。公司。

數(shù)字化為全新的業(yè)務模型奠定了基礎，有時會同時淘汰舊的業(yè)務模型。一種新的模型可以基于服務化，其收入直接由產(chǎn)品的性能來保證。Langkilde解釋說，這激勵了供應商不斷優(yōu)化結果，并且通過數(shù)字化也變得更加容易。越來越多的東西都配備了傳感器，為我們提供了更多數(shù)據(jù)

“當機器配備了測量一系列不同參數(shù)的傳感器，有可能安排維護，以確保操作，”他說。“但是也有可能使用傳感器數(shù)據(jù)和AI來清晰了解客戶的實際使用情況，并提出可以提高生產(chǎn)率的方法或設備。”

一個大解決方案

還可以分析生成的數(shù)據(jù)量，并將其用作進一步開發(fā)產(chǎn)品范圍的基礎。山特維克破碎與篩查部門數(shù)字業(yè)務發(fā)展負責人PetraSundström強調，新技術本身并不是什么新鮮事物。新功能是，我們今天看到的數(shù)字技術(如AI和物聯(lián)網(wǎng)(IoT))充當連接多個不同領域的粘合劑。

“以前，我們基本上可以生產(chǎn)硬件-獨特而高技能的產(chǎn)品-然后將其留給客戶。現(xiàn)在，我們必須繼續(xù)這樣做，同時要了解，產(chǎn)品需要與服務，售后市場，品牌，客戶以及許多不同的利益相關者聯(lián)系在一起。它正在成為一種大型解決方案產(chǎn)品。”

山特維克可樂滿戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展副總裁MagnusEkbäck總結了推動制造業(yè)數(shù)字化的主要趨勢：“越來越多的事物配備了傳感器，為我們提供了更多數(shù)據(jù)。同時，連通性快速提高，在決策過程中使用數(shù)據(jù)的需求迅速增加。這三個因素在解釋我們今天看到的制造業(yè)自動化方面很重要。他們是推動者。”

Langkilde指出：“'人工智能'一詞可能會引起誤解，因為進行計算和分析的計算機實際上遠不及智能。”“但是他們可以通過獲取大量數(shù)據(jù)來學習查看連接，并且接收到的數(shù)據(jù)越多，他們的分析就越好。”

IBM Watson IoT Europe的JanEkstrøm同意Langkilde。他認為人工智能是“增強型”而非“人工智能”。他說，工業(yè)發(fā)展并沒有關注任何形式的人工智能，只要機器變得足夠聰明，它們就會占領世界。

“那只是科幻小說。AI通過為機器配備先進的算法并為它們提供大量數(shù)據(jù)來提高機器的能力。它與傳統(tǒng)意義上的智能完全不同。它是一種計算復雜關系的方法，可以使公司及其工作人員的生活更簡單，更高效，更安全。”

機會比比皆是

AI可以提供的其他一些機會是監(jiān)視流程，以查看在哪里可以使事情變得更有效率，并開始使用協(xié)作機器人-與人或彼此合作的機器人。丹尼爾·朗基爾德(Daniel Langkilde)為大型工業(yè)公司開發(fā)AI解決方案：“數(shù)字化所帶來的機遇是大多數(shù)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。”

可能還會有更多戰(zhàn)略性的使用領域，例如詳細的方案規(guī)劃或研究新產(chǎn)品的大量可能的設計變體。

然而，這些機會給公司帶來了新的挑戰(zhàn)：“從產(chǎn)品供應商到服務提供商，從收入流向企業(yè)文化的方方面面，這都是一個重大挑戰(zhàn)。另一個挑戰(zhàn)是確切地知道哪些解決方案可以推動業(yè)務發(fā)展。一家正規(guī)的工業(yè)公司目前沒有這種專業(yè)知識。Langkilde總結道：“未來的勞動力市場將為技能大戰(zhàn)拉鋸戰(zhàn)。”