美國能源部(DOE)正在計劃一項重大計劃，以利用人工智能(AI)加速科學發(fā)現。美國能源部官員在上周的一次會議上表示，他們很可能會在十年內要求國會撥款30億至40億美元，大致相當于該機構用于建造下一代“億億級”超級計算機的費用。

“這是一個很好的起點，”圣保羅高性能計算分析公司Hyperion Research的首席執(zhí)行官Earl Joseph說。他指出，盡管如此，與中國和工業(yè)界對AI的狂熱投資相比，DOE的計劃支出并不算多。

但是，能源部有一個巨大的資產：大量的數據。該機構為原子粉碎機，宇宙調查以及數千個基因組的測序提供資金。能源部科學辦公室主任克里斯·法爾(Chris Fall)說：“我們每天產生近乎不可思議的數據量，以PB為單位。”能源部在這里舉行的四個市政廳中的最后一個是為了支持AI計劃而表示的。用這些數據訓練的算法可以幫助發(fā)現新材料或發(fā)現新物理的跡象。Fall說：“這將影響我們所做的一切。”

DOE正在加入為AI籌集資金的全球熱潮。根據市場分析公司IDC的數據，今年全球公司AI資金預計將達到358億美元，比2018年增長44%。公司看到了人工智能的商業(yè)優(yōu)勢。它可以幫助銀行發(fā)現并防止信用卡欺詐，而石油和天然氣公司則可以利用它在大量地質數據中查明生產性鉆探地點。

各國政府也紛紛加入，其目標包括改善交通流量和發(fā)現早期癌癥。根據美國科學技術政策辦公室的數據，2月，唐納德·特朗普總統(tǒng)簽署了一項啟動美國AI計劃的行政命令，政府要求2020財年所有民用機構用于AI和機器學習研究的資金接近10億美元。美國國防部正在為未分類的軍事AI計劃尋求類似水平的資金。

對于其他國家而言，更難得出確切數字。但是在2017年，中國宣布了旨在實現全球領導地位的國家AI計劃，并計劃在2030年之前創(chuàng)造價值1萬億元人民幣(1400億美元)的商業(yè)AI市場。歐盟已承諾到2020年支出200億歐元。隨著制造第一臺百億億次計算機的競賽，人工智能世界正變得真正具有競爭力。

誰在比賽中領先，取決于您衡量的標準。根據Hyperion Research的數據，從2013年到2018年，中國占AI投資總額的60%。美國投資約占全球投資總額的30%。約瑟夫說，中國主導著AI出版物的數量，而歐盟擁有最多的AI研究人員。他說，但是美國AI研究人員的論文被引用最多，這表明他們的研究影響最大。

能源部官員表示，人工智能計劃將有助于使美國研究人員保持領先地位。盡管美國能源部尚未詳細說明其計劃，但它可能包括為國家實驗室提供資金，以優(yōu)化現有的人工智能超級計算機，以及為人工智能計算機架構的學術研究提供外部資金，計算，環(huán)境和生命科學副實驗室主任里克·史蒂文斯(Rick Stevens)說。在伊利諾伊州萊蒙特的阿貢國家實驗室工作。

該計劃不僅可能會加快數據分析的速度，而且還可以通過使用AI提出假設并設計新的實驗來加快數據收集的速度。田納西州橡樹嶺國家實驗室計算機與計算科學副實驗室主任Jeff Nichols說：“人工智能不會取代科學家。”“但是使用AI的科學家將取代不使用AI的科學家。”例如，電池研究人員可以使用這些工具在幾天內測試成千上萬種材料的特性。

Nichols承認，能源部對AI的推動落后于美國國家科學基金會(NSF)的努力，該基金會在過去十年中花費了大約45億美元用于改進AI算法和軟件的研究。盡管如此，NSF計算機與信息科學與工程代理助理總監(jiān)Erwin Gianchandani表示，鑒于DOE在資助超級計算機等主要用戶設施方面的作用，該機構的AI推動與NSF的計劃“相吻合”。