研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能(AI)可能比醫(yī)生更快預測七歲的阿爾茨海默氏病。

通過分析描述繪圖的人的語音樣本，人工智能系統(tǒng)將能夠檢測語音的變化(例如句子結構和語法錯誤)以識別認知能力下降。過去，該測試已用于診斷癡呆和其他認知疾病。

但是，可以相信，此AI模型也可以將其應用于Alzheimer's，準確率達到70%。這可能會徹底改變遭受這些疾病困擾的人的治療，支持和指導，并改善他們的生活質量。

該系統(tǒng)使用的是從1948年開始運營的美國研究項目中的樣本，因此，人工智能機器能夠分析仍處于認知健康狀態(tài)的參與者的各種樣本。然后，研究人員將有關某人是否會在晚年發(fā)展為疾病的預測與實際發(fā)生的情況進行了比較。

這可能代表著使用AI和語言邁出的重要的一步，以進行更準確的診斷并且更早地進行診斷。仍然需要在更大和不同的人群中測試這些方法，但這已經(jīng)是未來醫(yī)學的進步。