耗電量巨大，耗電量巨大的大數(shù)據(jù)最終可能會滿足要求。

西北大學和意大利墨西拿大學的電氣工程師已經(jīng)開發(fā)了一種新的磁存儲設備，該設備有可能支持以數(shù)據(jù)為中心的計算浪潮，而這需要不斷增加的功率，存儲和速度。

該器件基于反鐵磁(AFM)材料，是同類產(chǎn)品中最小的，并且以低電流記錄數(shù)據(jù)以進行操作。

西北研究的Pedram Khalili說：“大數(shù)據(jù)的興起已使人工智能(AI)在云和邊緣設備中出現(xiàn)，并從根本上改變了計算，網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)存儲行業(yè)。”“但是，現(xiàn)有的硬件無法維持以數(shù)據(jù)為中心的計算的快速增長。我們的技術有可能解決這一挑戰(zhàn)。”

這項研究將于2月10日發(fā)表在《自然電子》雜志上。

Khalili是西北大學麥考密克工程學院的電氣和計算機工程副教授。他與墨西拿大學電氣工程副教授Giovanni Finocchio共同領導了這項研究。該團隊還包括McCormick的電氣和計算機工程教授Matthew Grayson。都是哈利利實驗室成員的史家誠和維克托·洛佩茲·多明格斯(Victor Lopez-Dominguez)都是該論文的第一作者。

從承諾到可能

盡管AI有望改善社會許多領域，包括醫(yī)療保健系統(tǒng)，交通運輸和安全性，但AI只有在計算機能夠支持的情況下才能發(fā)揮其潛力。

理想情況下，AI需要當今存儲技術的所有最佳部分：速度與靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)一樣快，并且存儲容量類似于動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)或閃存。最重要的是，它還需要低功耗。

Khalili說：“目前沒有滿足所有這些需求的存儲技術。”“這導致了所謂的“內(nèi)存瓶頸”，嚴重限制了當今AI應用程序的性能和能耗。”

為了應對這一挑戰(zhàn)，Khalili和他的合作者們使用了AFM材料。在AFM材料中，由于稱為“自旋”的量子力學特性，電子的行為像微型磁鐵一樣，但由于自旋以反平行方式排列，因此材料本身并未表現(xiàn)出宏觀磁化。

通常，存儲設備需要電流以保持存儲的數(shù)據(jù)。但是在AFM材料中，執(zhí)行此任務的是磁性有序的自旋，因此不需要連續(xù)施加的電流。另外，不能通過外部磁場擦除數(shù)據(jù)。由于密集包裝的設備不會與磁場相互作用，因此基于AFM的設備非常安全，并且易于按比例縮小尺寸。

易于采用的技術

由于它們固有地快速安全，并且使用較低的功率，因此在過去的研究中已經(jīng)對AFM材料進行了研究。但是以前的研究人員在控制材料中的磁序時遇到了困難。

Khalili和他的團隊使用了反鐵磁鉑錳的柱子-以前沒有探索過的幾何形狀。這些支柱的直徑僅為800納米，比以前的基于AFM的存儲設備小10倍。

重要的是，最終的設備與現(xiàn)有的半導體制造規(guī)范兼容，這意味著當前的制造公司可以輕松采用新技術，而無需投資購買新設備。

Khalili說：“這帶來了AFM存儲器-從而帶來了大規(guī)模的高性能磁性隨機存取存儲器(MRAM)-”。“這對工業(yè)界來說是一筆大買賣，因為當今對技術和材料的需求日益旺盛，以擴展MRAM的規(guī)模和性能，并增加工業(yè)界已經(jīng)對該技術進行投入以用于制造的巨大投資回報。”

Khalili的團隊已經(jīng)在為將這種應用程序翻譯的下一步工作。

Khalili說：“我們正在努力進一步縮小這些設備的尺寸，并改善讀出其磁性狀態(tài)的方法。”“我們還正在尋找將數(shù)據(jù)寫入AFM材料的更節(jié)能的方法，例如用電壓代替電流，這是一項艱巨的任務，它可能會將能效進一步提高另一個數(shù)量級或更多。”