在所有感官中，氣味是教授AI的特別困難的一種，但這并不能阻止研究人員嘗試。最近，英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了一種神經(jīng)形態(tài)芯片，以學習和識別10種有害化學物質的氣味。將來，這項技術可能使“電子鼻”和機器人能夠檢測武器，爆炸物，麻醉品甚至疾病。

該團隊使用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi，設計了基于大腦嗅覺電路的算法。當您聞一聞東西時，分子會刺激您鼻子中的嗅覺細胞。這些細胞將信號發(fā)送到大腦的嗅覺系統(tǒng)，然后釋放出電脈沖。研究人員能夠模仿Loihi的硅電路中的電路。

根據(jù)英特爾的說法，即使存在其他強烈氣味，該芯片也可以識別10種氣味，包括丙酮，氨和甲烷。而且，Loihi僅用一個樣本就可以了解每種氣味。研究人員說，這尤其令人印象深刻，因為其他深度學習技術可能需要3000倍以上的訓練樣本才能達到相同的準確性水平。

英特爾實驗室神經(jīng)形態(tài)計算小組的高級研究科學家納比爾•伊瑪姆(Nabil Imam)表示，他們的工作在“自然機器智能”中得到了概述，是“當代研究在神經(jīng)科學和人工智能的十字路口進行的一個典型例子”。

英特爾和康奈爾大學當然不是唯一一個致力于訓練AI以檢測氣味的努力。Google Brain小組正在與調香師合作，將氣味分子與感知到的氣味聯(lián)系起來。俄羅斯研究人員正在使用AI來嗅出致命的氣體混合物，并且研究人員試圖通過機器學習重現(xiàn)滅絕花朵的氣味。

Imam說：“了解大腦的神經(jīng)回路如何解決這些復雜的計算問題，將為設計高效而強大的機器智能提供重要線索。”換句話說，如果我們能夠理解大腦的氣味，那么它可能會從根本上改變我們設計AI的方式。