會計數據是在會計事項處理中,以“單、證、帳、表”等形式表現(xiàn)的各種末曾加工的數字、字母與特別符號的集合。會計學（大數據方向）前瞻性培養(yǎng)適應當今人工智能與大數據時代會計業(yè)務和會計信息日益呈現(xiàn)海量數據處理、實時云計算化、會計智能決策等新型會計業(yè)務特征。

1、大數據可以用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質量、幸免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。

2、大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯(lián)網文件處理、制作互聯(lián)網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網絡、通勤時間預測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務等。

3、大數據也稱為巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、治理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

4、大數據的特點是數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。

本方向實驗班學生不僅具備傳統(tǒng)會計財務業(yè)務領域專業(yè)理論知識，而且具備大數據分析與處理技術、計算機人工智能與IT信息技術等理工科專業(yè)技術技能。畢業(yè)生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。

來源：高三網