大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統(tǒng)研發(fā)人員、大數據應用開辟人才和大數據分析人才；最普遍同時需求也大的是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開辟工程師和數據分析師。

大數據架構工程師：

負責Hadoop集群架構設計開辟、搭建、治理、運維、調優(yōu)；負責數據對接和對外服務設計、開辟和維護； 負責大數據框架和大數據應用的程序設計、開辟和維護；負責基于大數據技術對海量數據的自動分析處理和挖掘工作；

大數據開辟工程師：

基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開辟分布式計算業(yè)務；輔助治理Hadoop集群運行，穩(wěn)定提供平臺服務；基于Spark技術的海量數據的處理、分析、統(tǒng)計和挖掘；基于Spark框架的數據倉庫的設計、開辟和維護

大數據運維工程師：

負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大數據平臺資源治理、性能優(yōu)化和故障處理；深入研究大數據業(yè)務相關運維技術，持續(xù)優(yōu)化集群服務架構;參與設計大數據自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具

作為人口大國和創(chuàng)造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業(yè)的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積存。預計到2020年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

來源：高三網