有，矩陣乘法滿足結合律。一個A x B的矩陣乘以一個B x C的矩陣將得到一個A x C的矩陣，時間復雜度為A x B x C。矩陣乘法結合律本質是線性運算的結合律。矩陣的乘法是可以看成一組向量和一系列系數(shù)的數(shù)乘/加法運算。滿足線性運算的性質。

矩陣是高等代數(shù)學中的常見工具，也常見于統(tǒng)計分析等應用數(shù)學學科中。在物理學中，矩陣于電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數(shù)值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特別的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算算法。關于矩陣相關理論的進展和應用，請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域，也會浮現(xiàn)無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

數(shù)值分析的主要分支致力于開辟矩陣計算的有效算法，這是一個已持續(xù)幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領域。 矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。 針對特定矩陣結構（如稀疏矩陣和近角矩陣）定制的算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。 無限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函數(shù)的泰勒級數(shù)的導數(shù)算子的矩陣。

在數(shù)學中，結合律是二元運算可以有的一個性質，意指在一個包含有二個以上的可結合運算子的表示式，只要算子的位置沒有改變，其運算的順序就不會對運算出來的值有影響。

來源：高三網(wǎng)