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機器學習有助于翻譯丟失的語言
麻省理工學院的研究人員創(chuàng)建了一個新系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用機器學習來幫助語言學家破譯已被時間遺忘的語言。研究表明，大多數(shù)曾經(jīng)存在過的語言都
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AI
人工智能和機器學習在物流行業(yè)中的作用
我們每天都在大數(shù)據(jù)，算法開發(fā)，連接性，云計算和處理能力領(lǐng)域看到快速的技術(shù)發(fā)展。這些新技術(shù)使AI的性能，可訪問性和成本比以往任何時候都
科學
機器學習在恒星托兒所的研究中取得突破
人工智能可以使人們看到以前無法企及的天體物理學現(xiàn)象。來自CNRS，IRAM，巴黎PSL觀測站，馬賽中央大學校和里爾中央大學校的科學家在ORION-B
科技
研究人員開發(fā)了用于對抗視頻游戲作弊的機器學習模型
任何視頻游戲玩家都知道與作弊者競爭是多么令人沮喪，但是許多人沒有意識到對游戲和開發(fā)者的經(jīng)濟影響和其他影響。似乎無論開發(fā)人員采取什么
科技
亞馬遜正在將其基于機器學習服務的數(shù)據(jù)中心交換到定制芯片上
繼蘋果提出新舉措以移動其自己的基于Arm的芯片之后，亞馬遜昨天表示，其基于云的Alexa和面部識別服務的AWS數(shù)據(jù)中心也將從Nvidia處理器轉(zhuǎn)向
科學
機器學習揭示了構(gòu)建人造蛋白質(zhì)的秘訣
蛋白質(zhì)對于細胞生命，執(zhí)行復雜任務和催化化學反應至關(guān)重要。長期以來，科學家和工程師一直在尋求通過設計可以執(zhí)行新任務(例如治療疾病，捕
AI
為機器學習啟用更公平的數(shù)據(jù)集群
CSE研究人員最近發(fā)表的研究可以使訓練機器學習(ML)模型更公平，更快速。借助名為AlloX的工具，Mosharaf Chowdhury教授和美國石溪大學的一
AI
科學家使用機器學習來優(yōu)化油井的水力壓裂設計
Skoltech研究人員及其行業(yè)同事創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，該模型可以預測由多級壓裂技術(shù)增產(chǎn)的油井的產(chǎn)量。該模型具有很高的商業(yè)化潛力，其
科學
科學家介紹了量子計算中機器學習分類的新方法
量子信息科學家介紹了一種用于量子計算中機器學習分類的新方法。量子二元分類器中的非線性量子內(nèi)核為提高量子機器學習的準確性提供了新的見
AI
2000萬美元用于幫助機器學習繪制免疫系統(tǒng)圖
人工智能初創(chuàng)公司Immunai宣布將利用2000萬美元的種子資金來繪制整個人體免疫系統(tǒng)圖，以推動該項目的進行。該公司在以色列和美國都有業(yè)務，
科技
預測反應結(jié)果機器學習化學
在當今世界，沒有人工智能的日常生活幾乎是不可想象的。自動駕駛，外語翻譯或醫(yī)學診斷等領(lǐng)域的無數(shù)應用已進入我們的生活。在化學研究中，也
教育要聞
機器學習可以幫助我們理解關(guān)于死亡的對話
在醫(yī)療保健中一些最重要，最困難的對話是在嚴重且威脅生命的疾病中發(fā)生的對話。對于在最脆弱點與人打交道且可能無法完全理解未來的醫(yī)生和護
教育要聞
機器學習導致追蹤帕金森病患者震顫嚴重程度的新穎方法
帕金森氏病(PD)的標志之一就是震顫。這種非自愿運動障礙會干擾患者的寫作和飲食等活動，從而降低其生活質(zhì)量。神經(jīng)科醫(yī)生通常使用統(tǒng)一帕金森
教育要聞
像夢一樣運作的機器學習
筑波大學的研究人員創(chuàng)建了一個新的人工智能程序，用于對老鼠的睡眠階段進行自動分類，該程序結(jié)合了兩種流行的機器學習方法。該算法被稱為
教育要聞
智慧的AI 無負面數(shù)據(jù)的機器學習
RIKEN高級智能項目中心(AIP)的研究團隊成功開發(fā)了一種新的機器學習方法，該方法可讓AI在沒有所謂負數(shù)據(jù)的情況下進行分類，這一發(fā)現(xiàn)可能導致
科技
亞馬遜正在使用AI和機器學習來根據(jù)客戶的查詢預測上下文
亞馬遜正在使用AI和機器學習來根據(jù)客戶的查詢預測上下文。在預定于本月舉行的ACM SIGIR人類信息交互與檢索會議上接受的預印本中，亞馬遜研
科技
機器學習與人工智能可能有助于改善入侵檢測
欺騙技術(shù)不是一個新概念。包括Illusive Networks和Attivo在內(nèi)的公司已經(jīng)在該領(lǐng)域工作了幾年。但是，現(xiàn)在，得克薩斯大學達拉斯分校(UT Dal
科技
機器學習和AI將如何影響工程
作為工程師，我們面臨著可用工具迅速技術(shù)進步的時代。在我們花費大量時間進行設計創(chuàng)新的同時，我們的工具也在不斷創(chuàng)新。在我們的工作流程中
科技
塑造主動學習的機器學習的未來
研究人員正在提出有關(guān)如何使用機器學習技術(shù)最好地研究諸如細胞和微生物等活性物質(zhì)的指南。該準則可以幫助其他人探索新領(lǐng)域，從而可以大大改
科學
什么機器學習可以教我們有關(guān)宇宙的知識
凝視著農(nóng)村的夜空，您可能會看到閃亮的月亮被星星包圍。如果幸運的話，您可能會發(fā)現(xiàn)用肉眼可見的最遠的東西-仙女座星系。它是我們銀河系最
