印度技術學院(IIT)的馬德拉斯(Madras)今天宣布，其研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種人工智能(AI)技術，可以將語音障礙人士的大腦信號轉換為語言。

IIT Madras機械工程系流體系統(tǒng)實驗室助理教授Vishal Nandigana領導的一組研究人員正在研究這一領域。

腦信號通常是電信號。這些是帶有尖峰，駝峰和硬皮的波浪狀圖案，可以轉換為簡單的人類語言-使用AI和深度學習算法來表達語音。這使研究人員能夠讀取大腦的直接電信號。

研究人員通過通過實驗室實驗獲得實驗電信號以從納米孔內的納米流體傳輸中獲取信號來測試這一概念。納米孔充滿鹽溶液并使用電場介導。

“輸出結果是離子電流，它代表帶電粒子的離子流。這些電驅動的離子電流信號正在努力解釋為人類語言，即語音。這將告訴我們離子正試圖與我們進行通訊。當我們成功完成這項工作后，我們將從神經(jīng)科醫(yī)生那里獲得電生理數(shù)據(jù)，以使語言障礙人士的大腦信號了解他們正在嘗試進行的交流，”首席研究員Vishal Nandigana在聲明中說。

研究人員正在研究如何將這些真實數(shù)據(jù)信號解碼和解釋為一種簡單的人類語言，例如英語，所有人都可以理解。

通常，電信號，腦信號或任何信號都是使用物理定律或數(shù)學變換(例如傅立葉變換或拉普拉斯變換)解碼為有意義的信息的波形。這些物理定律和數(shù)學轉換是艾薩克·牛頓爵士和讓·巴蒂斯特·約瑟夫·傅里葉等著名科學家發(fā)現(xiàn)的基于科學的語言。

釋放補充說，該研究領域的另一個主要應用是，研究人員可以潛在地解釋自然界的信號，例如植物的光合作用過程或它們對外力的反應。