在用于聲音和語音控制的傳感器技術(shù)方面，創(chuàng)新在各個方面進(jìn)行著，從音頻設(shè)備本身到軟件和算法，以及MEMS麥克風(fēng)本身的重大改進(jìn)。人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析

FierceElectronics最近與迪米特里奧斯Damianos，技術(shù)與市場分析師和自定義項目業(yè)務(wù)開發(fā)談到Y(jié)oleDéveloppement公司(Yole)對這一趨勢以及如何最終將導(dǎo)致聲音事件檢測，語音識別和環(huán)境感知，甚至是未來的應(yīng)用程序，如情感/同情傳感使用語音(亞馬遜和蘋果已經(jīng)擁有專利)。

隨著語音控制的發(fā)展，設(shè)計工程師將需要考慮技術(shù)的獨特要求和問題。

FierceElectronics(FE)：您已經(jīng)說過，MEMS和傳感器的下一個創(chuàng)新將是用于聲音和語音控制的音頻。但是它已經(jīng)不在這里了嗎?有什么不同?

Dimitrios Damianos(DD)：是的，它在這里。自2003年將MEMS麥克風(fēng)用于第一部摩托羅拉Razr手機(jī)以來，就一直使用它們。從那時起，它們已經(jīng)走了很長一段路：他們?nèi)〈藗鹘y(tǒng)的駐極體電容麥克風(fēng)(ECM)，以提供更好的性能，靈敏度和更低的成本，并且每年出貨數(shù)十億個。

自幾年前以來，語音控制作為人機(jī)界面(HMI)一直風(fēng)靡一時?，F(xiàn)在有許多設(shè)備包括語音/虛擬個人助理(VPA)，例如智能手機(jī)，智能手表，以及最近的智能揚聲器和汽車。音頻方面的創(chuàng)新實際上是在更大，更全面的范圍內(nèi)進(jìn)行的：MEMS麥克風(fēng)不僅需要一流的性能(靈敏度)，而且還需要低功耗，因為它們用于始終開啟的設(shè)備中。另外，必須捕獲高質(zhì)量的聲音，以便進(jìn)行有效的處理和高質(zhì)量的渲染。您知道計算機(jī)科學(xué)中的概念：垃圾回收，垃圾清理，這意味著如果您想從數(shù)據(jù)中獲取某些上下文，則它至少必須具有一定的質(zhì)量。這就是為什么MEMS麥克風(fēng)持續(xù)改進(jìn)的原因。

在系統(tǒng)級別，您還需要考慮從設(shè)備到音頻編解碼器的整個音頻鏈，音頻軟件和算法(降噪，波束成形等)，數(shù)字信號處理器(DSP)，最后是音頻放大器和揚聲器。因此，在所有這些變量的優(yōu)化上，特別是在使用AI分析數(shù)據(jù)方面，創(chuàng)新正在各個方面進(jìn)行，這最終將導(dǎo)致聲音事件檢測，語音識別和上下文感知。